预见性维护:做好准备

我的一个同事最近参观了一个集中的数字业务全球设备租赁公司和中心做过一次有趣的观察——有很多遥测信息涌入成千上万块的中心设备遍布世界各地。以至于服务专家承认,信息流动可能是压倒性的,而且很难见树不见林。

“这是好消息!“我想,我们的新预测维护解决方案需要大量的历史遥测数据,连同相关的服务记录,训练预测算法。

不幸的是,当我们钻入遥测数据,我们发现设备只传输遥测更新平均每小时一次,这是太罕见的预测大多数失败类型会严重影响最终客户。

我们有太多的设备数据处理的人,但对机器学习不够。

我们还发现设备服务记录被记录在纸上票的领域找到工作之前转录租赁管理系统的后台团队。本手册数据捕获导致失踪,结构不合理造成的服务记录的字迹潦草,人为错误和缺少流程遵从性。

如果设备租赁公司实现低频遥测方案与纸质服务工作指令,然后他们不能现实地实现预测维修。

指出的那样,这是一个大问题,因为在最近的一次写作,文章(2019年6月)在未来的仓库,客户旅程不久的将来的要求积极的客户服务和最小的停机时间。

必威体育如何此外,关键推动者提供这种先进的客户服务水平是装备技术服务中心与预见性维护能力。

预见性维护是什么?

人工智能(AI)的概念是机器能够执行任务的方式,我们会考虑“智能”。

机器学习是人工智能的一个子集,基于这个想法,人类应该给机器对数据的访问,让他们为自己学习。

预见性维护是一种机器学习。预见性维护算法评估设备的条件下,通过频繁的传感器监测,计算失败的可能性。

为什么实现预测维修?

实现预测的实实在在的利益维护的设备租赁公司包括:

• 更高的客户满意度通过识别和解决问题才导致设备停机时间
• 降低维护成本,减少不必要的现场服务访问非关键问题进行调查
• 提高设备利用率,减少计划外停机的客户网站
• 改善设备性能时,报警设备生产率下降——这通常是一个机器故障的前兆
• 延长设备寿命降低灾难性故障,随后对设备组件的影响

无形的好处包括:

• 抢在竞争对手通过将客户服务和设备性能,区分你的品牌
• 适应你的商业模式使用技术来提供额外的客户服务
• 提高你的供应链通过共享部分性能与oem和基于这些数据重新调整激励
• 吸引年轻的劳动力通过展示承诺部署先进的机器学习技术和智能业务流程在业务

准备预测维护

原料的成功实现预测维修包含两个数据流:设备遥测和设备服务记录。

遥测时间序列数据

当你实现遥测在舰队,你将收到一个时间序列数据流的每件租赁设备。时间序列数据是一个序列的数据点,测量同一件事随着时间的推移,存储在连续时间顺序。

租赁公司的事情可能与机载发动机测量高价值设备可能包括:

• 唯一的设备标识符
• 当前运行状态
• GPS定位
• 运行时间
• 燃料水平
• 燃油消耗率
• 电池的水平
• 输出电压和频率
• 有功功率
• 功率因数
• 工作温度

是至关重要的你捕获所有可用的遥测信息,尽可能频繁,提供足够的数据来训练预测。

记住这些数据不是人力分析,所以不要担心压倒性的技术支持团队或过载存储容量。

设备服务记录

应该创建一个电子服务记录每次仓库或现场服务工程师与设备交互。

一个结构良好的服务记录包括:

• 唯一的设备标识符
• 错误发现
• 故障原因
• 采取任何行动
• 后续行动要求
• 部分使用
• 时间与独特的员工开展服务——标识符

更加结构必威体育如何化的服务记录,就越容易训练预测,和更准确的预测。

如果您使用的是基于纸张的现场服务票,或如果你的当前进程允许大型文本块记录故障和解决信息,那么它将更难以实现预测性维护。必威体育如何如果是这种情况,你应该立即考虑实现一个数字操作平台和使用应用程序设计为租赁行业电子捕获结构现场服务数据集成到您的现有设备租赁管理系统在适当的地方。

实现预测维修

这个过程始于一个“离线”训练阶段使用历史遥测和服务记录数据流从设备服务与专业领域专家。

合并后的数据集提出了主题专家,高级维修工程师,等标签“好”和“坏”行为。并不是所有的事件需要贴上标签;一个代表性样本的大小成正比的历史数据集就足够了。

一旦数据集被贴上标签,足够训练数据科学家将生成、测试和验证几个预测算法和提出一个“胜利者”。

获胜的算法精度的优化组合(比真正的预测失败和假阳性)和回忆(一个实际的概率预测失败标识)。

我们现在能够实现算法在预测维护的解决方案。解决方案应该(至少)以下功能:

• 实时集成远程信息处理传感器流生活——对所有设备安装的远程信息处理
• 一个简单而直观的用户体验提醒服务技术人员可能失败或次优的操作在所有设备的舰队
• 的能力,提高紧急干预自动创建一个服务工作秩序租赁管理系统快速规划和执行。速度是至关重要的一个灾难性的问题发生之前解决问题产生的停机时间和成本
• 的能力服务技术人员打开的任何设备和标签的行为。这是至关重要的对部门未来一代又一代的预测算法

一旦实现,你将有一个实时的故障预测和快速反应能力在所有telematics-enabled设备在你的舰队。

结论

租赁行业的许多原材料来迅速实现预测性维护。

远程信息处理越来越多的被用于跟踪和监控价值更高,更复杂的设备。必威体育如何大多数中型到大型租赁公司租赁管理系统实现,除此之外,管理设备维修。

毫无疑问会有挑战在数据质量和完整性,但证明数码业务解决方案与专业的移动应用旨在支持租赁服务,在仓库和字段。

实现预测维修的业务影响可能是巨大的,正如我们所看到的第一手在石油和天然气领域。

人们越早做好准备预测性维护,租赁行业越快可以实现这些好处,成为下一代技术的领导者。

关于作者

约翰·格伦是软件公司的联合创始人和首席财务官斯巴达式的解决方案(spartansolutions.com)。技术专家,因为他十岁左右的时候,格伦说,他的热情是建立伟大的团队构建伟大的软件。他的最新项目是推出一个新的预测维护解决方案,将民主化使用预测分析和移动操作,彻底改变工业资产的性能,设备和技术人员。